Нефтегазовые операторы

Славнефть-Мегионнефтегаз успешно испытал нейросеть для контроля оборудования во время ремонта скважин

Славнефть-Мегионнефтегаз (СН-МНГ) и Газпром нефть в рамках НИОКР проекта создали прототип нового цифрового продукта, который позволяет снизить затраты на ремонт скважин и повысить безопасность выполняемых операций.
Об этом сообщил СН-МНГ.

Разработка основана на применении нейросетевой видеоаналитики.
Система в режиме онлайн фиксирует длину насосно-компрессорных и бурильных труб во время спускоподъемных операций при текущем и капремонте нефтяных и газовых скважин.

Это позволяет отказаться от ручного замера, за счет чего сокращается продолжительность подготовительных работ.
При этом погрешность измерений, производимых системой, не превышает 0,1 %.

Функциональные возможности цифрового продукта не ограничиваются только замером трубы.
В ближайших планах — обучить систему распознавать потенциально опасные ситуации на объекте и своевременно предупреждать о них бригады ремонта скважин.
Это позволит исключить риск несчастных случаев на производстве и повысить уровень безопасности труда.
Проект реализуется центром технологий видеоаналитики Газпромнефть — Цифровые решения при экспертном сопровождении научно-технического центра Газпром нефти.

Современный уровень развития технологий дает возможность совершенствовать многие производственные процессы.
Цифровизация становится мощным фактором повышения экономической эффективности и снижения различных рисков.
Участвуя в разработке и внедрении инновационных решений, СН-МНГ, в партнерстве с Газпром нефтью, открывает новые перспективы как для отдельно взятого предприятия, так и для отрасли в целом.

СН-МНГ, является самым крупным добывающим активом Славнефти, которая на паритетных началах принадлежит  Роснефти и Газпром нефти.
Предприятие осуществляет производственную деятельность на территории Нижневартовского, Сургутского и Нефтеюганского районов Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО).

source

Previous post

«Газпром нефть» открыла в Муравленко Центр управления добычей

Next post

«Газпром ВНИИГАЗ»: Особенности определения газоконденсатных характеристик при освоении глубокозалегающих месторождений с большой продуктивной толщей