Евразия Журнал Новости
  • SD UK

  • Славнефть-Мегионнефтегаз успешно испытал нейросеть для контроля оборудования во время ремонта скважин

    Славнефть-Мегионнефтегаз (СН-МНГ) и Газпром нефть в рамках НИОКР проекта создали прототип нового цифрового продукта, который позволяет снизить затраты на ремонт скважин и повысить безопасность выполняемых операций.
    Об этом сообщил СН-МНГ.

    Разработка основана на применении нейросетевой видеоаналитики.
    Система в режиме онлайн фиксирует длину насосно-компрессорных и бурильных труб во время спускоподъемных операций при текущем и капремонте нефтяных и газовых скважин.

    Это позволяет отказаться от ручного замера, за счет чего сокращается продолжительность подготовительных работ.
    При этом погрешность измерений, производимых системой, не превышает 0,1 %.

    Функциональные возможности цифрового продукта не ограничиваются только замером трубы.
    В ближайших планах — обучить систему распознавать потенциально опасные ситуации на объекте и своевременно предупреждать о них бригады ремонта скважин.
    Это позволит исключить риск несчастных случаев на производстве и повысить уровень безопасности труда.
    Проект реализуется центром технологий видеоаналитики Газпромнефть — Цифровые решения при экспертном сопровождении научно-технического центра Газпром нефти.

    Современный уровень развития технологий дает возможность совершенствовать многие производственные процессы.
    Цифровизация становится мощным фактором повышения экономической эффективности и снижения различных рисков.
    Участвуя в разработке и внедрении инновационных решений, СН-МНГ, в партнерстве с Газпром нефтью, открывает новые перспективы как для отдельно взятого предприятия, так и для отрасли в целом.

    СН-МНГ, является самым крупным добывающим активом Славнефти, которая на паритетных началах принадлежит  Роснефти и Газпром нефти.
    Предприятие осуществляет производственную деятельность на территории Нижневартовского, Сургутского и Нефтеюганского районов Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО).

    source

    Previous post

    «Газпром нефть» открыла в Муравленко Центр управления добычей

    Next post

    «Газпром ВНИИГАЗ»: Особенности определения газоконденсатных характеристик при освоении глубокозалегающих месторождений с большой продуктивной толщей