ЛУКОЙЛ-Технологии улучшают управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей
ООО «ЛУКОЙЛ-Технологии» (100% дочернее общество ПАО «ЛУКОЙЛ») совместно с ООО «АЛЬМА Сервисез Компани», ООО «Тюменский институт нефти и газа» (ТИНГ) и Инжиниринговым центром МФТИ по трудноизвлекаемым полезным ископаемым (ИЦ МФТИ) ведёт работу над вторым этапом реализации проекта «Управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей».
Основной целью создания программного продукта является сокращение операционных затрат на зрелых нефтяных месторождениях ПАО «ЛУКОЙЛ», разрабатываемых с поддержанием пластового давления.
Эту задачу планируется решить за счёт увеличения коэффициента полезного действия единицы закачиваемой воды и единицы добываемой жидкости, оптимизации системы заводнения с использованием нейронных сетей, автоматизации рутинных операций и применения самообучающихся технологий для регрессионного и предиктивного анализа накопленных данных.
С момента старта проекта в 2019 году уже разработаны алгоритмы управления заводнением зрелых месторождений, сформирована модель ограничений и выполнен анализ эффективности проводимых геолого-технических мероприятий для пилотного участка — ЦДНГ-4 Тевлинско-Русскинского месторождения ООО «ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь».
В 2020 году планируется реализация прототипа экспертной системы.
Для справки:
Регрессионный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную.
Предиктивный анализ — набор статистических методов, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений.
